matplotlib 数表を伴うグラフ
ポイント
数表を伴うグラフを作ってみました。数表の重要性が高いとき、グラフの横についている方が便利なので。
描画領域を分割指定
以下のように plt.axes により、画像全体を左70%、右30%に分け、左側にグラフ、右側に表を描画しています。
plt.axes((0.0, 0.0, 0.7, 1.0)); drawfig1(_el,_vv,fsz) # 左側にグラフを作成 plt.axes((0.7, 0.0, 0.3, 1.0)); drawfig2(str1,str2,fsz) # 右側に表を作成
白抜き記号描画
以下は白抜き丸を表示するコマンドです。
plt.plot(_vv/1e6,_el, marker='o', markersize=8, markeredgecolor='#000000', # markerの縁を黒色に指定 markerfacecolor='#ffffff', # markerの内部を白色に指定 markeredgewidth=2, # markerの縁の線の太さを指定 clip_on=False) # markerを枠線の外に描画することを許容（実際には枠線上プロットを許容）
枠内に文字列を描画
以下により、枠内に文字列を描画します。使用する枠の特性は prop に書き込み、bbox=prop で枠の特性を指定します。
props = dict(boxstyle='round', facecolor='#ffffff', alpha=1) xs=xmin+0.95*(xmax-xmin); ys=ymin+0.05*(ymax-ymin) plt.text(xs,ys, textstr, fontsize=fsz,va='bottom',ha='right', bbox=props)
描画結果
プログラム
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.ticker as tick from scipy import interpolate def drawfig1(_el,_vv,fsz): xmin=0.0;xmax=16.0;dx=1.0 ymin=48.0;ymax=78.0;dy=2.0 plt.xlabel('Volume ($\\times 10^6\: m^3$)') plt.ylabel('Elevation (EL.m)') plt.xlim(xmin,xmax) plt.ylim(ymin,ymax) plt.xticks(np.arange(xmin,xmax+dx,dx)) plt.yticks(np.arange(ymin,ymax+dy,dy)) plt.gca().xaxis.set_minor_locator(tick.MultipleLocator(dx/2)) plt.gca().yaxis.set_minor_locator(tick.MultipleLocator(dy/2)) plt.grid(which='both',color='#999999',linestyle='solid') plt.plot([xmin,xmax],[60,60],color='#ff0000') plt.plot([xmin,xmax],[68,68],color='#ff0000') plt.text(11.5,60.1,'MOL (EL.60.00)',color='#ff0000',ha='left',va='bottom',fontsize=fsz) plt.text(11.5,68.1,'FSL (EL.68.00)',color='#ff0000',ha='left',va='bottom',fontsize=fsz) plt.plot(_vv/1e6,_el,'-',color='#000000',lw=2,clip_on=False) plt.plot(_vv/1e6,_el, marker='o', markersize=8, markeredgecolor='#000000', markerfacecolor='#ffffff', markeredgewidth=2, clip_on=False) # Text drawing in a box s_gross=_vv[8]/1e6 s_effec=(_vv[8]-_vv[3])/1e6 s1='Gross storage : {0:4.2f} mil.m$^3$'.format(s_gross) s2='Effective storage : {0:4.2f} mil.m$^3$'.format(s_effec) textstr=s1+'\n'+s2 props = dict(boxstyle='round', facecolor='#ffffff', alpha=1) xs=xmin+0.95*(xmax-xmin); ys=ymin+0.05*(ymax-ymin) plt.text(xs,ys, textstr, fontsize=fsz,va='bottom',ha='right', bbox=props) def drawfig2(str1,str2,fsz): xmin=0; xmax=5 ymin=0; ymax=len(str1) plt.axis('off') plt.xlim(xmin,xmax) plt.ylim(ymin,ymax) for i in range(len(str2)): if len(str2)-2<=i: plt.text(1.0,i+0.2,str1[i],ha='center',va='bottom',fontsize=fsz) plt.text(3.5,i+0.2,str2[i],ha='center',va='bottom',fontsize=fsz) else: plt.text(xmin+0.5,i+0.2,str1[i],ha='left',va='bottom',fontsize=fsz) plt.text(xmax-0.5,i+0.2,str2[i],ha='right',va='bottom',fontsize=fsz) seqy=np.array([ymax,ymax-2,ymin]) seqx=np.array([2]) plt.hlines(seqy, xmin+0.3, xmax-0.3, colors="k", linestyle="solid") plt.vlines(seqx, ymin, ymax, colors="k", linestyle="solid") def figcontrol(_el,_vv,str1,str2): fsz=16 fnameF='fig_RHV.png' fig=plt.figure(figsize=(10,6),facecolor='w') plt.rcParams["font.size"] = fsz plt.rcParams['font.family'] ='sans-serif' plt.axes((0.0, 0.0, 0.7, 1.0)); drawfig1(_el,_vv,fsz) plt.axes((0.7, 0.0, 0.3, 1.0)); drawfig2(str1,str2,fsz) plt.savefig(fnameF, dpi=200, bbox_inches="tight", pad_inches=0.1) plt.show() def main(): # latest (28 August 2017) _el=np.array([48,58,59,60,61,62,64,66,68,70,72,74,76]) _vv=np.array([0,10138,33792,106516,826754,1621125,3359842,5239851,7223138,9396419,11083948,13273548,15852459]) # linear interpolation with elevation interval of 0.5m f=interpolate.interp1d(_el,_vv) el=np.arange(48,76+0.5,0.5) vv=f(el) # makeing list for table drawing str1=[] str2=[] for i in range(0,len(_el)): str1=str1+['{0:6.1f}'.format(_el[i])] str2=str2+['{0:,}'.format(_vv[i])] str1=str1+['(m)'] str2=str2+['Volume (m$^3$)'] str1=str1+['EL.'] str2=str2+['Cumulative'] # data saving for other programs fnameW='inp_RHV.txt' fw=open(fnameW,'w') print('{0}'.format(1),file=fw) for i in range(0,len(el)): print('{0:6.1f}{1:12.0f}'.format(el[i],vv[i]),file=fw) fw.close() # figure control figcontrol(_el,_vv,str1,str2) #============== # Execution #============== if __name__ == '__main__': main()
